{{ :lv-wikis:datafem21:table-2-1_from-data-ethics-to-data-justice_60.jpg?400 | Table 2.1, Seite 60}} 


====== Konzepte, die Macht sichern vs. Konzepte, die Macht herausfordern ======

\\ 

Einzelfall / -person / Material vs. Struktur / strukturelles Phänomen

Behandlung („ausgleichen“) vs. Erklärung (der Sache „auf den Grund gehen“)

Zeitlichkeit (Vergangenheit vs. Zukunft)

\\ 


===== Ethics vs. Justice =====


Ethik vs. Gerechtigkeit

__Ethik__

moralischer Aspekt

bestimmte Gruppen (entscheiden darüber, was ethisch ist)

Vorgeschichte 

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__Gerechtigkeit__

Standpunkt wird betrachtet

historische Analyse / Betrachtung

ungleiche Voraussetzungen

Abbau von Unterdrückungsverhältnissen


\\ 
Was ist das Ziel von Leuten, die sich mit Daten-Ethik befassen?



===== bias vs. oppression =====
Vorurteil / Ungleichgewicht vs. Unterdrückung


__Vorurteil__

Produkt oder Instrument von Unterdrückung

hält Unterdrückung am Leben

Verzerrung z.B. bei Fragebögen, soziale Erwünschtheit (nicht zwangsläufig U.)

beschreibt eine Art „Schwerpunkt“

bezieht sich auf die Daten, also auf das Material



__Unterdrückung__

begünstigt Vorurteile

Nachteile erleiden


bezieht sich auf die Ursachen


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Wechselverhältnis




===== Fairness vs. Equity =====
Fairness vs. Anteil


__fairness__

Ist-Zustand

Perspektive der Macht

kein Blick auf (allgemeine) Unfairness


__equity__

Was ist historisch gewachsen und wie kann es ausgeglichen werden?

Gesamtperspektive oder Perspektive der Minderheit


===== Accountability vs. Co-liberation =====
Verantwortlichkeit / Rechenschaft vs. 

aus welcher Position heraus?



__Verantwortlichkeit__

kommt von oben

Einseitigkeit

\\ 

__~Gemeinschaftlichkeit__

alle profitieren




===== Transparency vs. Reflexivity =====
Transparenz vs. Reflexivität


__Transparenz__

das Problem wird nicht angegangen

Vorstufe für Reflexivität

Vergangenheit


__Reflexivität__

Selbstkritik

Vorstufe für Transparenz :)

Zukunft; Konsequenzen ziehen




===== Understanding algorithms vs. Understanding history, culture, and context =====



__U1__

Was? Was macht der Algorithmus?

Was ist da (vorhanden)?

Funktion



__U2__

Wie? Wie kommt es / er zustande?

Was ist hier NICHT vorhanden? (Und warum?)

Grund / Ursache

was sind die Ursachen? Wie kommt etwas zustande?

Vergangenheit