====== Data Feminism – Sommersemester 2021 ======



Im Seminar haben wir uns mit dem Thema ›Datenfeminismus‹ beschäftigt, ausgehend von dem Buch \\ 
D’Ignazio, Catherine and Lauren F. Klein 2020. [[https://doi.org/10.7551/mitpress/11805.001.0001 |Data feminism.]] Cambridge, Massachusetts. The MIT Press. \\ 


//Data Feminism// ist, so die Autorinnen, „a way of thinking about data, their analysis, and their display, that is informed by (...) [the] tradition of feminist activism as well as the legacy of feminist critical thought.” (3) „Data feminism is about power, about who has it and who doesn't, and about how those differentials of power can be challenged and changed using data.“ (19) \\ 
Der vor allem im letzten Jahr intensiver öffentlich diskutierte „gender data gap“ ist in diesem Buch einer von sehr unterschiedlichen Aspekten des Blicks auf die Rolle und den Umgang mit „Daten“. Und das Thema Geschlecht eines von verschiedenen Themen, die die Autorinnen intersektional betrachten (es handelt sich um “dimensions of individual and group identity––like race and class, not to mention sexuality, ability, age, religion, and geography, among many others––[which] intersect with each other to determine one's experience in the world” (4)), wenn auch der Schwerpunkt auf der Betrachtung rassistischer und sexistischer Mechanismen liegt. \\ 
Das Buch ist deshalb, trotz seiner Kürze, eine wissenschaftstheoretische – und wissenschaftskritische – Betrachtung des Umgangs und der Rolle von Daten / Informationen, insbesondere aber ein Werk, das methodologische und methodische Fragen stellt, Antworten gibt und Vorschläge macht. \\ 
Die Autorinnen möchten mit ihrem Buch Forscherinnen* bzw. allgemein Anwenderinnen* konkrete Handlungsempfehlungen für eine allgemeine Nutzung von sowie einen feministischen Umgang mit Informationen / Material geben und zeigen, dass die Nutzung „feministischer Daten" konstruktiv ist.
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In sieben Kapiteln behandelt das Buch sieben Prinzipien des Datenfeminismus. Die vier hier veröffentlichten Wikibeiträge beleuchten vier Aspekte, die diese Prinzipien durchdringen:

|   | [[unser Wissen | Wissen]]  |  |
| [[Classification | Klassifikationen]]  |   |                     [[Pluralism | Daten]] |
|   | [[Examine Power - Data Feminism und die Matrix of Domination | Macht]] |  |

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[[Literatur | Grundlagenliteratur]] (weitere Titel in den Beiträgen)
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