Show your work
Grundlegendes Prinzip
Das Prinzip, dass diesem Kapitel zu Grunde liegt, ist das siebte Data Feminism Prinzip: Show your work
„The work of data science, like all work in the world, is the work of many hands. Data feminism
makes this labor visible so that it can be recognized and valued.“ (173)
Ziel ist es, jegliche Formen von Arbeit, bezahlt und unbezahlt, die im Umgang mit Daten notwendig sind, sichtbar zu machen.
Grundannahme: „Data work is part of a larger ecology of knowledge, one that must be both sustainable and socially just“ (200)
„While one strategy is to show the work behind making data products themselves, another strategy for honoring work of all forms is to use data science to show the work of people (mostly women) who labor in other sectors of the economy, those that involve emotional labor, domestic work, and care work“ (201)
Labor
Im Kapitel werden unterschiedliche Arten von Arbeit sowie daran anknüpfende Konzepte genannt und definiert:
reproductive labor (Reproduktionsarbeit): „comes from the classical economic distinction between the paid and therefore economically productive labor of the marketplace, and the unpaid and therefore economically unproductive labor of everything else. By reframing this latter category […] the International Feminist Collective sought to emphasize how the range of tasks that term encompassed […] were precisely the tasks that enabled those who performed 'productive' labor […] to continue to do so.“ (178)
racialized labor (rassifizierte Arbeit): Women of Colour übernehmen unterbezahlt (underwaged labor) die Arbeit (z.B. im Haushalt oder der Pflege) weißer Frauen aus der Mittel- und Oberschicht, welche dadurch gewinnbringenderer Arbeit (waged labor) nachgehen können (vgl. 178f.)
Crowdsourcing: „das Auslagern von bisher in einem Unternehmen selbst erbrachten Leistungen auf eine große Anzahl von Menschen über das Internet“ (
duden.de)/ „the practice of obtaining needed services, ideas, or content by soliciting contributions from a large group of people and especially from the online community rather than from traditional employees or suppliers“
merriam-webster.com- „the invisible unpaid labor of our likes and tweets is precisely what enables the Facebooks and Twitters of the world to profit and thrive“ (180)
underwaged + outsourced labor: unterbezahlte und ausgelagerte Arbeit gehen oft miteinander einher (vgl. 181)
emotional labor (emotionale Arbeit): „the work involved in managing one's feeling, or someone else's, in response to the demands of society or a particular job“ (192) - wobei die Arbeit, die sich auf das Erleben und Fühlen von Gefühlen bezieht, auch als affective labor (affektive Arbeit) bezeichnet wird (vgl. 193)
care work (Care-Arbeit): „untertaken out of a sense of compassion or responsibility for others, rather than with a goal of monetary gain“ (199)- meint jegliche Care-Arbeit von (unbezahlter) Kinderbetreuung bis zu (bezahlter) ärztlicher Tätigkeit
Data Supply Chain (Daten-Bereitstellungs-Kette)
Culture Data Work (??): „invisible labor involved in moderating the veritable deluge of content produced online everyday, ensuring that you Facebook feed is free of, for example, child pornography and violent propaganda videos.“ (182)
Barlösius führt in ihrem Buch ›Infrastrukturen als soziale Ordnungsdienste‹ das Beispiel von wissenschaftlichen Archiven und Bibliotheken an, die eine wissenschaftliche Infrastruktur erzeugen, die der Bibliotheks-Logik folgt: Die Ordnung von Wissen nach Autor*innen(schaft). (Eva Barlösius 2019. Infrastrukturen als soziale Ordnungsdienste. Frankfurt: 160, 163)
Diskussion
Ist die Herstellung von Sichtbarkeit der entscheidende Faktor, um bisher wenig gesellschaftlich wertgeschätzte Arbeitsformen mehr anzuerkennen? Welche Faktoren spiele noch eine Rolle, die dazu beitragen dass gewisse Arten von (Lohn)Arbeit so wenig anerkannt werden?
„Like the contents of the ships visualized on the Ship Map, about which we only know sparse details—the
map can tell us if a shipping container was loaded onto the boat, but not what the shipping container
contains—the invisible labor involved in data work, as Posner argues, is something that
corporations have an interest in keeping out of public view. To put it more simply, it’s not a coincidence that much of the work that goes into designing a data product—visualization, algorithm, model, app—remains invisible and uncredited.“ (178)
Hier wird beschrieben, dass bisher “unsichtbare” Arbeit absichtlich nicht sichtbar gemacht wird, welche Absichten liegen dem zu Grunde?
Kann „Show your work“ auch nach hinten losgehen? In dem Sinne, dass die Sichtbarmachung von nicht honorierter und wertgeschätzter Arbeit nicht einfach der Aufwertung dient, sondern (Leistungs-)Druck aufbaut?
Welche Rolle spielt die „Large global underclass“ (183) konkret für „uns“ bzw. „unsere“ Arbeit?
Wie könnte ›show your (all) work‹ in unserem wissenschaftlichen Alltag aussehen?
Links und Verweise