Einführung
Große sozialwissenschaftliche Studien und Erhebungen wie beispielsweise der European Social Survey (ESS) werden gerne und regelmäßig genutzt, um mit den Daten eigenständige quantitative Sekundäranalysen durchzuführen. Das hat viele Gründe: Die Datenfülle ist fast unerschöpflich, die Verwendbarkeit für weitere Analysen ist scheinbar gut, die Institute und Organisationen, die verantwortlich für die Studien sind, haben einen guten Ruf und der Aufwand einer Primärerhebung ist enorm und für viele Projekte nicht zu bewältigen.
Was machen diese Studien, wer führt sie durch, wie werden sie durchgeführt und welches sind die Probleme, die damit verknüpft sind? Wie sind solche Patchwork-Daten zu beurteilen, die in einem bestimmten Zusammenhang erzeugt und in Stücken in ganz anderen Zusammenhängen „verwertet“ werden? Wie wird dabei vorgegangen? Im Seminar haben wir uns im Feld der großen Erhebungen umgesehen und näher auf eine Studien und ihr (Sekundär-)Datenmaterial geblickt: Als Fokus und inhaltlich interessanter Gegenstand des Themas Sekundäranalyse haben wir uns mit dem „Radar gesellschaftlicher Zusammenhalt“ befasst, den die Bertelsmann-Stiftung gemeinsam mit anderen Forschungsinstituten entwickelt hat. Im Seminar haben wir gemeinsam eine Forschungsstrategie entwickelt und über die Itemauswahl diskutiert, dann haben die Teilnehmer*innen selbst Dimensionen und Indices zum sozialen Zusammenhalt entwickelt.
Literaturhinweise:
Dragolov, Georgi/Zsófia Ignácz/Jan Lorenz/Jan Delhey/Klaus Boehnke 2014. Radar gesellschaftlicher Zusammenhalt. Messen, was verbindet. Gesellschaftlicher Zusammenhalt in Deutschland. Gütersloh. Bertelsmann-Stiftung.
Fromm, Sabine ²2012. Faktoren- und Reliabilitätsanalyse in: Dies. Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 2: Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten. Wiesbaden: Kapitel 2 (53–82).
Janssen, Jürgen/Wilfried Laatz 2010. Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 7. Auflage, Berlin. Springer: Kapitel 24 (585–593).
Latcheva, Rossalina und Eldad Davidov 2014. Skalen und Indizes. In: Nina Baur • Jörg Blasius (Hrsg.) Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung, Kapitel 55 (745–756)
Die Wiki-Beiträge: Die Hauptseite: Hauptseite Die Analyse des European Social Survey: Analyseergebnisse ESS
Die Analyse des ALLBUS: Itemauswahl und Faktorenanalyse ALLBUS
Was machen diese Studien, wer führt sie durch, wie werden sie durchgeführt und welches sind die Probleme, die damit verknüpft sind? Wie sind solche Patchwork-Daten zu beurteilen, die in einem bestimmten Zusammenhang erzeugt und in Stücken in ganz anderen Zusammenhängen „verwertet“ werden? Wie wird dabei vorgegangen? Im Seminar haben wir uns im Feld der großen Erhebungen umgesehen und näher auf eine Studien und ihr (Sekundär-)Datenmaterial geblickt: Als Fokus und inhaltlich interessanter Gegenstand des Themas Sekundäranalyse haben wir uns mit dem „Radar gesellschaftlicher Zusammenhalt“ befasst, den die Bertelsmann-Stiftung gemeinsam mit anderen Forschungsinstituten entwickelt hat. Im Seminar haben wir gemeinsam eine Forschungsstrategie entwickelt und über die Itemauswahl diskutiert, dann haben die Teilnehmer*innen selbst Dimensionen und Indices zum sozialen Zusammenhalt entwickelt.
Literaturhinweise:
Dragolov, Georgi/Zsófia Ignácz/Jan Lorenz/Jan Delhey/Klaus Boehnke 2014. Radar gesellschaftlicher Zusammenhalt. Messen, was verbindet. Gesellschaftlicher Zusammenhalt in Deutschland. Gütersloh. Bertelsmann-Stiftung.
Fromm, Sabine ²2012. Faktoren- und Reliabilitätsanalyse in: Dies. Datenanalyse mit SPSS für Fortgeschrittene 2: Multivariate Verfahren für Querschnittsdaten. Wiesbaden: Kapitel 2 (53–82).
Janssen, Jürgen/Wilfried Laatz 2010. Statistische Datenanalyse mit SPSS für Windows. 7. Auflage, Berlin. Springer: Kapitel 24 (585–593).
Latcheva, Rossalina und Eldad Davidov 2014. Skalen und Indizes. In: Nina Baur • Jörg Blasius (Hrsg.) Handbuch Methoden der empirischen Sozialforschung, Kapitel 55 (745–756)
Die Wiki-Beiträge: Die Hauptseite: Hauptseite Die Analyse des European Social Survey: Analyseergebnisse ESS
Die Analyse des ALLBUS: Itemauswahl und Faktorenanalyse ALLBUS