S. 73-96, Sitzung 5, 10.06
Principle: Elevate Emotion and Embodiment
Verstand und Gefühle – zwei Welten, die sich in der datenzentrierten Wissenschaft scheinbar nur schwer vereinbaren lassen. Zwei Welten, die gegendert sind. Doch laut Lauren Klein und Catherine D’Ignazio muss das nicht sein, weder die Unvereinbarkeit noch das Gegenderte. Doch wie kommen wir von solchen binären Logiken weg? Was ist eigentlich Neutralität? Wir können wir uns Gefühle in der Arbeit mir Daten zu Nutze machen? Ist es unethisch Unsicherheiten bezüglich der Daten zu visualisieren oder ist es die einzig sinnvolle Art der Datenkommunikation? Mit diesen und ähnlichen Fragen lenken die zwei Autorinnen die Lesenden durch ein Kapitel, das sich mit fragwürdiger Objektivität, schwer greifbarer Neutralität, unmöglichen Standpunkten, vielfältigen Perspektiven, neuen Wissensbegriffen und kreativer Daten-Darstellung beschäftigt. Hierbei werden unterschiedlichste Formen der Visualisierung und Visceralization aufgezeigt und vor dem Hintergrund des Einbezugs von Gefühlen in der Datenverarbeitung sowie vor dem feministischer Objektivität beleuchtet.
» account = erklären, i.S.v.
» …verschiedene partiale Perspektiven vereinen
„Disclosing your subject position(s) is an important feminist strategy for being transparent about the limits of your – or anyone’s – knowledge claims” (83)
„Deliberately embracing emotions […] enables a valuable form of data maximalism, one that allows for multisensory entry points, greater accessibility, and a range of learning types” (88)
„leverage emotion and affect so that people experience uncertainty perceptually. […] make them feel the uncertainty.” (90)
„If there is any single rule in design, it’s that context is queen” (91)
„requests permission for the names to be reproduced in that context. […] proceeds with sensitivity to her own positionalities, as well as the depth of meaning of each particular place, its name and community” (95)
„designers should look first to those at the margins: the people pushed to the margins in any particular design context demonstrate who and what the system is trying to exclude. Subsequent work in HCI insists that designers then work to ‘demarginalize the “margins” by recognizing intersections that exist, and engaging solidarity to navigate towards equality and inclusion’” (95)
„working toward a more inclusive and holistic ideal. […] an ideal knowledge situation as one in which ‚neither ethics nor emotions are subordinated to reason.’ Rebalancing emotion and reason opens up the data communication toolbox” (96)
visualization – Visualisierung:
visceralization – Viscerlaization:
⇒ Menschen Informationen nicht nur mit dem Auge aufnehmen, sondern diese als körperliche, multisensorische Wesen mit Kulturen, Erinnerungen und Verlangen erfahren
⇒ Menschen mit Behinderung auch die Möglichkeit haben müssen Diagrammen und Dashboards Daten entnehmen zu können (85)
⇒ umfasst viele Ebenen: Gefühle, Gedanken, Sinneswahrnehmungen, Rationales
⇒ emotionalisiert - spricht nur die Gefühlsebene an, kann die vielschichtige Bedeutung des Originals nicht fassen
⇒ greifbar - bezieht sich v.a. auf Haptik und Rationalität, kann Vielschichtigkeit ebenfalls nicht wiedergeben
⇒ erfahrbar - greift Vielschichtigkeit auf, bezieht sich jedoch stark auf den Verstand, weniger auf Emotionen
⇒ erlebbar - umfasst alle Ebenen, macht ganzkörperliche Wahrnehmung, Verarbeitung und Verstehnsprozesse deutlich
rhetoric - Rhetorik:
framing effects – Framing Effekte:
Effekte, die dazu führen, dass Auffassungen bzw. Interpretationen der Betrachtenden durch die Art und Weise der Daten-Darstellung, welche auf Überarbeitungsentscheidungen der Designenden basiert, beeinflusst wird (vgl. 82)
God Trick (nach Donna Haraway):
Master Stereotype:
⇒ Gefühle + Frau = unwissenschaftlich bzw.
⇒ Verstand + Mann = wissenschaftlich
⇒ hieraus entstehen wiederum Hierarchien
Feminist Objectivity – Feministische Objektivität:
Universal Objectivity – Universelle Objektivität:
Situated Knowledge - Situiertes Wissen (nach Donna Haraway):
Wissen wird von bestimmten Menschen unter spezifischen Umständen erschaffen (83)
ausgehend von partialen Perspektiven
Strong Objectivity – Starke Objektivität (nach Sandra Harding):
Positionality (nach Linda Alcoff):
berücksichtigt den Einfluss kultureller und kontextueller Faktoren auf Individuen sowie deren Positionen, von welchen aus sie Wissen schaffen (83)
Amare, Nicole and Alan Manning 2016. A Unified Theory of Information Design. New York: Routledge, https://doi.org/10.4324/9781315232737
Anonymous Contributors 2018. lv-wikis-oeffentlich:post17:situiertes_wissen. In: Institut für Soziologie – Lehrwiki, https://institut.soziologie.uni-freiburg.de/dokuwiki/doku.php?id=lv-wikis-oeffentlich:post17:situiertes_wissen
Diakopoulos, Nick 2011. Is Data Rhetorical? CHARITO 5. August 2011, https://chartio.com/blog/is-data-rhetorical/
Goldberg, Nieca. Nieca Goldberg: Women's Hearts and Health. Interview (06.01.2015), https://www.youtube.com/watch?v=XmVAD169VHc
Harding, Sandra 1995. „Strong Objectivity“: A Response to the New Objectivity Question. In: Synthese 104 (3): 331-349, https://www.jstor.org/stable/20117437?seq=1#metadata_info_tab_contents
HU Berlin 2020. Wissen ist ein Prozess – Situiertes Wissen. https://rs.cms.hu-berlin.de/gemintdig/plugins/api_resource/?ref=103&videoplayer=1&k=5ab3133e12
Hullman, Jessica and Nick Diakopoulos 2011. Visualization Rhetoric: Framing Effects in Narrative Visualization. In: IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 17 (12): 2231-2240, https://doi.org/10.1109/TVCG.2011.255
Beispiele für visceralized data:
Bliss, Laura 2016. The Hidden Histories Of Maps Made By Women: Early Noth America. The first part in a series exploting little-seen contributions to cartography. BloombergCityLab 21. März 2016, 12:00 MEZ, https://www.bloomberg.com/news/articles/2016-03-21/the-little-seen-maps-and-stories-of-women-in-cartography?utm_source=url_link
D'Ignazio, Catherine and Andi Sutton 2018. Boston Coatsline: Future Past, http://www.kanarinka.com/project/boston-coastline-future-past/
Elevator Repair Service Theater and The Office For Creative Research 2015. A Sort of Joy at MoMA (excerpts), https://vimeo.com/133815147
Information is Beautiful Awards, https://www.informationisbeautifulawards.com/showcase?type=awards
Katuli, Maana 2018. Young artists use fashion and data to promote dialog on sexual health. Data Zetu 28. März 2018, https://medium.com/data-zetu/young-artists-use-fashion-and-data-to-promote-dialog-on-sexual-health-517429662ec2
Klein, Lauren et al. The Shape of History, http://shapeofhistory.net/
Klein, Lauren. What Is Feminist Data Science? Vortrag (21.04.2021), https://www.youtube.com/watch?v=QeIcauW23cQ&t=3s 4)
Mikhail Mansion 2011. Two Rivers (2011) – Mikhail Mansion, https://vimeo.com/29885745
Pearce, Margaret Wickens 2018. Coming Home to Indigenious Places Names in Canada. Canadian-American Center, https://umaine.edu/canam/publications/coming-home-map/coming-home-indigenous-place-names-canada-pdf-download/
Periscopic 2018. U.S. Gun Killlings in 2018, https://guns.periscopic.com/
Reub, Teri 2007. Core Sample, http://terirueb.net/core-sample-2007/
Rüst, Annina 2017. A Piece of the Pie Chart, http://www.anninaruest.com/pie/
Sinitiere, Phillip Luke 2018. W: E: B: Du Bois’s Data Portraits: A New Book on Visualizing America. BLACK PERSPECTIVES published by AAIHS 20. Dezember 2018, https://www.aaihs.org/w-e-b-du-boiss-data-portraits-a-new-book-on-visualizing-black-america/
Sounds oft he Forest. https://timberfestival.org.uk/soundsoftheforest-soundmap/