*Kapitel 6; S. 149-174; Sitzung 9 am 08.072021

Principle: Consider Context
Data feminism asserts that data are not neutral or objective. They are the products of unequal social relations, and this context is essential for conducting accurate, ethical analysis.

Wissen ist situiert und daraus folgt zwangsläufig, dass die

• sozialen
• kulturellen
• historischen
• institutionellen und
• materiellen

Bedingungen, unter denen Wissen produziert wird, nicht von diesem getrennt werden können. Context Matters!

Ebenso wichtig ist die Frage danach, wer Wissen produziert und wer dazu nicht in der Lage ist.

Eine feministische Daten-Methodologie führt gesammelte Daten und daraus gewonnene Erkenntnisse zurück auf den Kontext und die Bedingungen, unter denen diese entstanden sind.

Wichtige Kernaspekte dieser Kontextualierung sollte sein, hinter die Vorstellung von nackten Daten zu treten und anzuerkennen, dass es keine solchen gibt. Weitere Schritte zur Kontextualisierung sind diese klar in der Darstellung der Daten zu kommunizieren, sowie verloren gegangene Zusammenhänge wieder herzustellen.

Die Autorinnen beziehen den Begriff Big Data Projects auf solche Anliegen, die unter dem Anspruch der (Welt)-Beherrschung opierieren und dazu einen Weg von Datensammlungen und -analysen mit der gesamten Menscheit als Bezugsgröße nutzen. Für D'Ignazio und Klein steht dahinter eine maskuline und totalitäre Weltsicht (Big Dick Data). Big Data Projects zeichnen sich aus durch

• Ausblendung von Kontexten
• Fetischisierung von Größe
• Übertreibung der eigenen technischen und wissenschaftlichen Fähigkeiten.

Christine Borgman (2015) verwendet das Konzept der Wissensinfrastruktur (Knowledge Infrastructure), in dem sie dafür plädiert, diese als eine Art Ökosystem bestehend aus Menschen, Praktiken, Technologien, Institutionen, materiellen Objekten und Beziehungen dieser untereinander zu betrachten.

Als Zombie Data bezeichnen die Autorinnen Datensets, die komplett ohne Kontext und ohne auch nur als einen Zweck der Datensammlung veröffentlich wurden.

Als Subjugated Knowlegde wird Wissen, das im Mainstream-Diskurs keinen Platz hat bezeichnet. Es handelt sich dabei meist um Wissen, das sich vor allem innerhalb marginalisierter Gruppen herausbildet und im allgemeinen Diskurs als irrelevant abgetan und damit unterdückt wird (vgl. Hill Collins 2015).

Aufgearbeitet von Erin Simpson ¹⁾

Beschriebenes Problem: Die hier beschriebene Datensammlung blieb unklar in der Bestimmung dessen, was eigentlich dargestellt wurde. Die gesammelten Daten stellten nicht das dar, was eigentlich vorgefallen war.

Beschriebenes Problem: Die Öffnung bzw. Veröffentlichung von Daten allein (hier zum Haushalt der brasilianischen Hauptstadt) allein sind nicht ausreichend, um einer interessierten Öffentlichkeit ein wirkliches Bild der Situation zu vermitteln.

Der Clery Act.

Beschriebenes Problem: Hinter den gemeldeten Daten dieser Kriminalstatistik verstecken sich unterschiedliche Machtmechanismen, die sich aus den kontextlosen Daten so nicht ablesen lassen.